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#Bonus SérieBigData Big Data et Supply Chain – Du nouveau chez JDA : TMS et Big Data, Offre packagée dans le cloud

by admin_udwon 5 septembre 2016in ANALYTICS, Big Data, CLOUD, SUPPLY-CHAIN, TMS No comment

Du nouveau chez JDA…

TMS et Big Data, Offre packagée dans le cloud

Une nouvelle a fait du bruit dans le monde des éditeurs de logiciels Supply Chain : JDA met du « Big Data » dans son offre Transport Management System (TMS).

Cette nouvelle a rapidement été suivie de l’annonce d’une nouvelle offre packagée dans le cloud du même éditeur.

TMS et Big Data, qu’est-ce qui change ?

Par la mise en place de 3 partenariats de taille, JDA propulse son offre TMS à l’heure du Big Data, offrant ainsi à ses clients la visibilité et l’analyse prédictive en temps réel pour l’organisation et la gestion de leurs activités de transport.

Les améliorations qui ne manqueront pas d’en découler sont la diminution du kilométrage, l’amélioration de l’utilisation des équipements et la diminution des besoins en ressources (heures supplémentaires) par une meilleure optimisation.

JDA Stratus, nouvelle offre de solutions dans le cloud

Nous avions mis en évidence que les offres cloud présentent de belles opportunités pour les entreprises, notamment par la dématérialisation des moyens, permettant à des sociétés plus petites d’accéder tout de même à ces solutions à moindre coût.

Aujourd’hui, ces offres s’étendent aux solution Supply Chain, plus uniquement aux ERP.

C’est dans ce contexte que JDA annonce l’arrivée de sa nouvelle offre packagée Stratus regroupant 3 offres :

- JDA Stratus for Transportation, constituée d’un module TMS et d’un module de planification

- JDA Stratus for Forecast and Replenishment, pour la gestion de la demande au plus juste

- JDA Stratus for Workforce Management, pour optimiser la gestion des ressources humaines.

Pour en savoir plus, découvrez les articles dans leur intégralité ici :

JDA met du « Big Data » dans son TMS

http://supplychainmagazine.fr/NL/2016/2273/

JDA l’offre packagée stratus

http://supplychainmagazine.fr/NL/2016/2279/

Enfin, si vous voulez relire notre article « L’ERP dans le cloud : de belles opportunités », il est disponible à ce lien :

http://www.udw.fr/lerp-dans-le-cloud-de-belles-opportunites/

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Si vous souhaitez discuter d’un projet…

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#2SérieBigData : Big Data et Supply Chain – Maintenance prédictive

by admin_udwon 30 juin 2016in ANALYTICS, Big Data, SUPPLY-CHAIN No comment

#2SérieBigData

Big Data et Supply Chain – Maintenance prédictive

Dans l’article précédent, nous revenions sur le fait que la plupart des grands groupes sont aujourd’hui dans l’expectative face à l’introduction du Big Data dans le pilotage de leur Supply Chain.

Il en est un chez qui la démarche est initiée, en cours de déploiement : la SNCF.

Un exemple concret d’application du Big Data dans la gestion industrielle est donc la maintenance prédictive

La maintenance prédictive, c’est quoi ?

Avant, nous avions la maintenance préventive, qui s’assurait que tout fonctionnait parfaitement bien. La maintenance curative, elle, se chargeait de réparer les pannes lorsqu’elles avaient eu lieu.

Aujourd’hui, grâce à l’application du Big Data, il est possible, par le biais de capteurs, de faire parler les pièces elles-mêmes afin d’avoir des indications précises sur les maintenances à prévoir.

En fonctionnant de cette manière, la SNCF a réduit de 90% les maintenances préventives sur les rames de train, pour passer sur de la maintenance « juste à temps », optimisée au plus proche du besoin.

En ce qui concerne la SNCF, le champ d’application de ce type de maintenance concerne non seulement les rames de train mais également le réseau ou les ascenseurs en gare.

Les résultats

Les premiers résultats sont encourageants.

Ainsi que précisé précédemment, la SNCF a non seulement réduit de 90% les maintenances préventives des rames, mais constate également que grâce à la maintenance prédictive permet la diminution des coûts d’immobilisation des rames pour maintenance et l’amélioration de la régularité sur ses lignes.

Le Big Data permet une surveillance simplifiée et accrue du réseau, de manière à constater et à intervenir rapidement sur les points du réseau où l’accidentologie est élevée en raison de la végétation ou de la présence d’animaux. En résultera une meilleure sécurité sur les lignes.

La possibilité de vérifier à distance, chaque jour avant le premier train, le fonctionnement des ascenseurs, améliorera très certainement la sécurité et le confort des usagers.

Conduire le changement

Le déploiement de la technologie Big Data à la maintenance à nécessité de revoir l’organisation afin de l’intégrer et de s’y adapter.

A la SNCF cela se traduit, par exemple, par la mise en place d’analystes de la donnée et la réorganisation des ateliers de maintenance.

Au cœur d’une démarche Big Data se cristallise l’importance capitale de l’analyse de la donnée.

Il semble que le changement n’impacte pas uniquement l’organisation des différents services impactés mais que la modification d’organisation est plus profonde, structurelle, même.

En effet, avec l’arrivée du Big Data à la SNCF, le mode de fonctionnement est passé d’un lancement d’une démarche à grande échelle pour vérifier ensuite si cela fonctionne ou non. Ce qui est particulièrement lourd et coûteux dans la mise en place.

Aujourd’hui, la SNCF procède par des expérimentations à petite échelle, pour mieux maîtriser, apprendre et améliorer le procédé avant de déployer son application à grande échelle.